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记忆的马太效应
阅读量:4707 次
发布时间:2019-06-10

本文共 638 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

转自豆瓣一文章

前几天发生了一件很小的小事。我和某同事谈到某一个典故,当初我们第一次看到这个典故时都觉得很有意思,但是我们谈到的时候,他已经不记得了。我于是做了 一个比较,我的优势在于我还知道和那个典故相关的更多的背景知识,当我第一次看到这个典故的时候,我就和别的相关知识联系起来了,就很难遗忘了。

于是我想到,或许这是人脑记忆的马太效应:你记得越多,就越容易记住。
或 许可以用一个二叉树模型来理解。假设节点是一个微型的神经网络,作为一个记忆单元,这个节点有两个树突。很显然,随着二叉树的层数增多,树突数呈指数增 长。如果把整个二叉树看做一个记忆体,那么他就有2^n个树突,n是层数。如果再假设,一个记忆体和别的记忆体的连接越多,对它的记忆就越容易被唤起,那 么就可以发现,这里有一个记忆的马太效应。
對於神經網絡,重要的是連接,所以應該是用進廢退的。
For to all those who have, more will be given, and they will have an abundance; but from those who have nothing, even what they have will be taken away.
—Matthew 25:29
因為凡有的,還要加給他,叫他有餘;沒有的,連他所有的也要奪過來。
—馬太福音 25:29

转载于:https://www.cnblogs.com/gune/p/3286896.html

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